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Le modèle d'apparence

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Un peu de patience, nous travaillons pour illustrer et rédiger cette page très prochainement.

Les textes présentés ici correspondent à des notes et seront remaniés 

Un modèle d'apparence couleur pour quoi faire ?

Le "modèle d'apparence couleur" tente de modéliser le comportement du système visuel humain qui perçoit les couleurs d'un objet dans différentes conditions d'éclairage et pour différents milieux. En appliquant un tel modèle, une image qui est regardée dans certaines conditions d'éclairage peut être ajustée pour sembler avoir les mêmes couleurs que si elle était regardée dans des conditions complètement différentes. La capacité du "modèle d'apparence couleur" à accomplir cette tâche signifie qu'il peut être utilisé d'une manière non tributaire du type d'unité dans lequel sont stockées les images. Par exemple, si une image est scannée, le "modèle d'apparence couleur", connaissant les conditions de l'illumination du scanner, doit transformer l'image dans sa représentation interne. Quand l'image sera affichée sur un moniteur ou imprimée, le "modèle d'apparence couleur", connaissant à son tour les conditions de l'illumination de l'affichage ou de l'impression, devra transformer la représentation interne de l'image de telle manière à afficher ou impirmer cette dernière pour une perception des couleurs d'apparence semblable.


Principe du CIECAM97

CIECAM97 est l'un des nombreux modèles d'apparence couleur. Il a été développé par la CIE en 1997 comme modèle standard international d'apparence des couleurs qui emprunte les meilleures idées aux nombreux et différents modèles d'apparence des couleurs. CIECAM97 est seulement développé pour une couleur simple d'entrée et un certain environnement d'illumination. Il décompose l'environnement d'illumination et le stimulus de couleur de la façon suivante: 1 - Stimulus de couleur: Le stimulus de couleur correspond à la couleur observée. Il est défini pour couvrir environ 2 degrés d'angle visuel. 2 - Le fond: Le fond est le secteur entourant immédiatement le stimulus. Il s'étend des bords du stimulus à environ 10 degrés d'angle visuel dans toutes les directions. 3 - Le champ environnant: Le champ environnant se prolonge à la limite de la vision du fond. CIECAM97 définit un champ d'environnement comme moyen, foncé, clair, etc... Le modèle CIECAM97 emploie le stimulus de couleur, la couleur du blanc, le fond, et le champ environnant pour calculer sa représentation de la couleur de stimulus dans l'état de visualisation demandé. CIECAM97 représente la couleur de stimulus en utilisant la clarté, la saturation et la tonalité telles que décrites ci-dessous: La clarté représente l'illumination générale de la couleur. On le lie à quelles personnes se réfèrent habituellement comme éclat. Une couleur sur un fond noir aura une plus grande valeur de clarté que la même couleur sur un fond blanc. La saturation ou le colorfulness, représente comment les riches une couleur apparaissent. Une couleur qui est près d'une valeur grise a un bas chroma, alors qu'une couleur riche profonde a un haut chroma ou colorfulness. Sous un ciel obscurci, les objets ont habituellement un bas chroma. Quand le soleil sort, les couleurs deviennent beaucoup plus vives et ont ainsi un chroma plus élevé. La tonalité représente la couleur réelle une observe: jaune, bleu, rouge, etc... Un fruit pendant qu'il mûrit subit un changement de tonalité: transitions de vert à orange ou à rouge. Une fois que l'information de clarté, de saturation et de tonalité est calculée pour le stimulus de couleur et les conditions de visualisationt, elle peut être employée au tranform la couleur à un état différent de visualisation. Le but final du modèle CIECAM97 est pour que les deux couleurs apparaissent exactement les mêmes


Le paramétrage de CIECAM97

Données d'entrée
*       XYZ: Valeurs relatives de tristimulus de stimulus de couleur
*       La Luminance du champ s'adaptant (cd/m*m)
*       X W Y W Z W Valeurs relatives de tristimulus de blanc
*       Yb: Luminance relative du fond
Paramètres d'état de visualisation
*       c: L'impact de entourent
*       Nc Facteur chromatique d'induction
*       F LL Facteur de contraste de lclarté
*       F: Degré de facteur d'adaptation
Données de sortie
*       J: Clarté: Illumination globale de la couleur, connexe à l'éclat
*       C: Saturatuon Richesse de la couleur, connexe au colorfulness
*       h: Tonalité: Classifie la couleur comme un angle, en degrés, autour d'une roue de couleur



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